hace unos meses, Sam Altman, CEO de OpenAI, y Alexis Ohanian, CEO de Reddit, tuvieron una interesante conversación sobre lo que ellos llamaron «la teoría de la internet muerta». En dicha teoría, ambos expusieron su preocupación en que los sistemas avanzados de lenguaje de IA (LLM) podrían llegar a una situación de inconsistencia si gran parte del Internet orgánico muere. Pues bien, Alexis Ohanian aseguró recientemente qué gran parte de la vida del internet está muerta, lo que ha comenzado a afectar «la consistencia ética de los modelos de IA». ¡Conozcamos más a fondo sobre este interesante tema!
Los modelos avanzados de lenguaje (LLM) están comenzando a sufrir «pudrición cerebral» tras hacerse realidad la teoría de la internet muerta
No cabe duda de que la IA generativa ha hecho grandes aportes, sobre todo en el campo de la ciencia y las estadísticas. Sin embargo, en la actualidad, esta tecnología emergente ha entrado en una etapa de estancamiento donde la generación de respuestas incorrectas y aseveraciones erróneas pululan cada vez más.
La razón de este «estancamiento» deriva en que estos sistemas de aprendizaje avanzado dependen del contenido que comparten los humanos en internet, pues estos datos son «rasgados» por las respectivas empresas que desarrollan IA para entrenarlas. El problema es que, hoy en día, la gran mayoría de los contenidos webs son generados con IA, lo que ha traído como consecuencia de que la calidad y naturalidad bajaron notablemente.
«¿Y qué hay de las redes sociales, allí «un gentío» se la pasa publicando cosas?» Si bien es cierto que la cantidad de usuarios en redes sociales aumentó en los últimos años, también es un hecho de que muchas cuentas son bots de IA o son administradas empleando LLM. Un hecho a destacar es que, tanto Altman como Ohanian coinciden en que la mayoría de las cuentas de las principales redes sociales: X, LinkedIn, Tik Tok, Instagram, entre otras, publican contenidos generados por bots de IA o humanos empleando LLM.
Todo ello está llenando la internet de contenido «basura o reciclado (contenidos generados por IA y editados por humanos)» lo cual ya está afectando los procesos de «pensamiento» de la IA. Esto, a su vez, es lo que estaría provocando que los principales modelos de IA se apresuren a brindar respuestas, las cuales, muchas de ellas, son muy superficiales e inexactas.
La teoría de la internet muerta propuesta por Altman y Ohanian, ¿por qué ya se considera una realidad?
Al tener una Internet donde más del 60 % de su contenido está generado por IA o «cuasi-IA», las capacidades cognitivas y de comprensión de los sistemas de IA ya se están viendo afectadas. El solo hecho de que estos sistemas estén de forma prolongada a la exposición de contenidos reciclados o generados por la misma IA, afecta negativamente sus consistencias éticas, lo que está provocando una «deriva de personalidad». Esto, en los sistemas LLM, significa que son más propensos a ofrecer respuestas incorrectas o muy básicas.
«Todos ustedes demuestran el punto de qué gran parte de Internet ahora está muerta, toda esta teoría de Internet muerta, ¿verdad? Ya sea bot, cuasi-IA, basura de LinkedIn. Tener pruebas de vida, como espectadores en vivo y contenido en vivo, es realmente valioso para mantener la atención.» Indicó recientemente Alexis Ohanian, cofundador de Reddit en el podcast de TBPN.
Por su parte, Sam Altman indicó lo siguiente: «Nunca me tomé tan en serio la teoría de la muerte de Internet, pero parece que ahora hay muchas cuentas de redes sociales administradas por LLM o son directamente bots de IA.»
La excesiva fe ciega de muchas personas con la IA
Pero, sin duda, el factor más preocupante de estos cambios negativos que está experimentando la internet está en que muchas personas confían ciegamente en los resultados de la IA. Actualmente, hay una gran cantidad de usuarios que recurren a herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, Gemini o Copilot para obtener respuestas, en lugar de recurrir a los tradicionales motores de búsquedas.
Sin embargo, y tal como han confesado en anteriores oportunidades empleados de Google, OpenAI y Anthropic que trabajan en sus respectivos laboratorios de IA, la IA generativa elimina mucho contenido generado por humanos en sus resúmenes. Luego la empaquetan junto a otros contenidos y se la atribuye como propia. Esto indudablemente es un gran problema ante la actual falta de contenidos de calidad y naturales en la internet. ¿Cuál es el resultado? Pues que los usuarios obtendrán resúmenes mal investigados o muy inexactos.
