Hace poco, Bill Gates advirtió que el auge actual de la IA no era más que una burbuja que se asimilaba mucho a la era de las puntocoms a finales de la década de los 90. Pues bien, resulta que varios especialistas de esta materia aseguran que, efectivamente, la situación actual de la IA es una burbuja 17 veces más grande que la de las puntocoms. La cuestión es que no se trata solamente de una creencia o hipótesis, pues los resultados de muchas compañías del sector de la IA, como OpenAI, dan muestra de ello.
Los pocos retornos que está dejando la IA y el escepticismo que reina en muchos profesionales dejan entrever que el hype de la IA no sería más que otra burbuja
A pesar de que aún hay un apogeo delirante en la narrativa de que la IA «revolucionará las empresas», en la práctica, las cosas no están funcionando como desearían dichos apologistas. En muchas empresas que desarrollan IA, como OpenAI, esta tecnología emergente ha comenzado a mostrar grietas y perfilarse como una burbuja de grandes dimensiones, dado que hay muchos más gastos que retornos. También está el hecho de que muchos profesionales son escépticos a utilizarla, lo cual está degradando la confiabilidad en sus resultados.
Muchos gastos y pocos retornos; las cifras están ahí
Para nadie es un secreto que, en los últimos 3 años, ha habido enormes inversiones en centros de datos y construcciones de infraestructuras de IA. No obstante, al día de hoy está comenzando a visibilizarse un estancamiento que cada vez resulta más difícil de ocultar para los apologistas de la «IA revolucionaria». Podemos citar el caso de OpenAI, la cual generó el año pasado 3.700 millones de dólares, pero en gastos operativos totales, estos superaron los 9.000 millones de dólares. Para este año, la compañía dirigida por Sam Altman prevé ingresos en torno a los 13.000 millones de dólares, pero en gastos operativos podría superar los 100.000 millones de dólares.
«Los resultados que están obteniendo las empresas que desarrollan IA perturban, pues la magnitud de las inversiones supera drásticamente a los ingresos generados. Este gran volumen de capital que está fluyendo hacia las IA empequeñece las anteriores burbujas especulativas. Es 17 veces más grande que el estallido de la burbuja de las puntocom». Advirtió el economista Stuart Mills, miembro sénior de la London School of Economics.
Esto también está impactando en los inversionistas, quienes cada vez se muestran más cautelosos y escépticos con las inversiones en IA. Tenemos, por ejemplo, los casos de AMD y Meta, quienes, si bien obtuvieron sólidos resultados, su mercado accionario se está viendo cada vez más eclipsado por las preocupaciones de muchos inversionistas sobre la sostenibilidad de las IA. El caso de NVIDIA es una excepción, de momento, pues si estalla esta burbuja, inevitablemente las acciones de esta compañía se irán a pique.
El escepticismo de la IA entre profesionales y empleados
Pero no solamente tenemos el caso de las enormes inversiones con pocos retornos, sino también el escepticismo que hay entre profesionales y empleados por utilizar la IA para trabajar. Podemos citar el estudio que realizó la Oficina del Censo de los Estados Unidos a 1,2 millones de empresas. En las firmas que tienen más de 250 empleados, menos del 12 % usa IA para hacer sus actividades laborales. Esto está impactando en los resultados de las IA, pues cada vez resultan menos confiables y falsos.
«Múltiples encuestas muestran que su uso ha disminuido desde el verano. Esto ha provocado un enorme desafío a la IA, pues hay una tendencia creciente a mostrar resultados alucinantes, pero con datos falsos o poco confiables. A diferencia de un practicante que aprende en el trabajo, los sistemas de IA no mejoran a través de la experiencia, dado que necesitan la introducción de datos para su aprendizaje». Señaló Carl-Benedikt Frey, profesor de IA en la Universidad de Oxford.
¿Cuándo estiman que estallaría la burbuja de las IA?
En este punto hay divergencias de opiniones, pues para algunos, como Gary Marcus, profesor de psicología y neurociencia en la Universidad de Nueva York, cree que será muy pronto. Otros, como Sarah Hoffman, directora de Liderazgo de Pensamiento en IA de la firma AlphaSense, considera que pronto habrá una corrección en este mercado a fin de evitar su explosión catastrófica. «Tras un largo período de exagerada publicidad, la inversión empresarial en IA se volverá más selectiva. Pasará de las grandes promesas ilusorias a pruebas claras de los efectos en la oferta, con el fin de garantizar que los proyectos generen retornos cuantificables». Indicó Hoffman.
